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국내 치매 환자 수가 100만 명을 넘어섰으며, 그 중 70% 이상이 알츠하이머병에 해당한다. 알츠하이머병의 진단과 치료에는 큰 경제적 부담이 따른다. 알츠하이머병은 완치가 불가능하지만 조기 진단을 통해 적절한 치료를 받으면 질병의 진행을 늦출 수 있다. 따라서 저렴하고 접근하기 쉬운 디지털 치매 예측 및 예방 기술이 필요하다. 본 연구는 AI 기술을 통해 치매 예방의 새로운 가능성을 제시하며, 치매 예방 서비스를 편리하게 사용할 수 있는 어플리케이션의 설계와 개발 방안 제시를 통해 저렴하고 효율적인 예방 방법을 제공함으로써 치매 관리의 접근성을 높이는 데 기여하고자 한다.