컴퓨터 성능의 향상과 이미지 데이터의 양적 증가와 질적 향상, 머신러닝·딥러닝 분야의 발전으로, 사진 및 평면 이미지를 정보 단위로 분할하고 각각의 의미의 확보가 가능하게 되었다. 이는 해당 기술을 그래픽 디자인에 적용한다면 향후 디자이너가 작업을 진행함에 있어 유용한 도구로 활용될 수 있음을 뜻한다. 이에 본 연구는 파악된 그래픽 디자인 선행연구의 동향을 바탕으로 그 의의와 한계점을 분석하고, 그래픽 디자인을 공학적 방법으로 정량화할 수 있는 컴퓨터 비젼(Computer Vision) 분야의 이미지 인식(Image Recognition) 기술을 소개하고자 한다. 최종적으로 본 연구는 해당 기술의 적용이 가능한 디자인 분석방법을 제안하고자 하며, 이는 향후 그래픽 디자인을 대상으로 실험할 정량적 분석에 앞서, 공학적 연구의 단계적 접근으로써의 의의를 지닌다.