본 연구는 빅데이터를 활용한 디자인이 중요해짐에 따라 데이터 활용 초보자들에게 실무자들의 Data-Informed 디자인 프로세스를 손쉽게 전달하기 위한 목적으로 진행되었다. 본 연구의 진행 방법은 사용자 경험(User eXperience)디자인과 Data-Informed디자인의 공통점과 차이점에 대해 문헌 연구를 통해 조사하고, Data-Informed 프로세스에서 활용되는 데이터 애널리틱스와 비주얼 애널리틱스의 활용방안에 대해 사례 분석 연구를 수행하였다. 특히, 이중 대표 도구로 구글 애널리틱스와 뷰저블을 선정해 기능들을 분석하였다. 이후 Data-Informed 을 활용한 프로세스 제안의 필요성에 대해 고찰하였고 실무 Data-Informed디자인 과정을 파악하기 위해 실무 전문가를 대상으로 데이터 분석 도구 활용 방식, 데이터 활용 프로세스에 대해 조사하여 1:1 인터뷰 내용을 주제 분석(Thematic analysis)을 통해 총 10개의 테마로 정의하였다. 이후 도출된 테마와 문헌조사, 인터뷰 내용을 통해 ‘데이터 분석 도구 활용을 기반으로 한 Data-Informed 디자인 프로세스’ 결과물을 제안했다. 결과물에 대한 유용성 평가를 리커트 5점 척도와 1:1 인터뷰로 진행하여 Data-Informed 디자인 진행시에 개발된 ‘데이터 분석 도구 활용을 기반으로 한 Data-Informed 디자인 프로세스’가 새로운 방향성을 제안하는 역할로서 활용될 수 있고 향후 연구를 통해 프로세스를 발전시켜 실무에서 효과적으로 적용 될 것으로 기대한다.