최근 코로나19 발생 이후 비대면 사용자 리서치 수요가 증가함에 따라 비대면 원격 사용자 조사 툴의 필요성이 크게 부각되며 툴의 활용 또한 가속화되었다. 비대면 원격 사용자 조사를 진행할 때는 정량적 데이터와 정성적 데이터를 함께 분석함으로써 각각의 단점을 보완할 필요가 있다. 하지만, 이전까지는 정량적인 사용자 행동 데이터 분석에 집중하였으며 사용자 웹 행동 패턴 데이터를 시각화하는 연구 또한 부족했다. 따라서 본 연구에서는 정량적 데이터와 정성적 데이터를 함께 분석하기 용이한 사용자 웹 행동 패턴 시각화 도구를 제안하였다. 원격 사용성 평가 도구가 제공해야 할 기능을 도출하여, UT 평가 단계에서 사용하는 프로토타입 3가지와 UT 분석 단계에서 사용하는 프로토타입 3가지를 제안하였다. 이후, 전문가 평가를 통해 각 프로토타입의 개선사항을 도출하여 프로토타입을 보완하였다. 본 연구는 사용성 평가를 분석하는 단계에서 정량적 분석 데이터와 정성적 데이터를 모두 조망할 수 있는 방향을 제시할 수 있을 것이라는 기대효과를 갖고 있다. 하지만, 해당 프로토타입을 활용하여 사용자 조사를 진행하지 못했다는 한계점이 있어 향후 추가 연구를 진행해야 하며, 이를 바탕으로 서비스를 개선할 필요가 있다.