인공지능 기술의 혁신을 통한 디자인 발전 모색은 현재 매우 주목받고 있는 연구 주제다. 그러나 그래픽 디자인 분야에서의 인공지능 기술은 아직 제대로 된 활용 방법 체계가 부족하다고 할 수 있다. 이에 본 연구는 실제 응용 가능성에 중점을 둔 지능화 그래픽 디자인 방법을 모색하고자 하며 이를 위해 딥러닝과 그래픽 디자인 2가지 특징을 토대로 학제적 연구를 시도하였다. 먼저 그래픽 디자인에 응용 가능한 딥러닝 기술을 정리한 후 기존 그래픽 디자인 프로세스에 융합하여 지능화 그래픽 디자인 방법을 수립하였으며, 최종적으로 실제 사례에 적용하였다. 결과에서는 지능화 그래픽 디자인 방법은 디자이너가 구도, 조형, 스타일 관련 아이디어를 창출하는 데 도움을 줄 수 있으며 디자이너의 선 처리, 착색 작업을 일부 대체할 수 있는 것으로 나타났다. 또한, 지능화 그래픽 디자인 방법은 비교적 자유로운 조합이 가능한 여러 개의 순서로 구성되는 만큼, 그래픽 디자인이라는 고차원적이면서도 유연한 사고를 필요로 하는 활동에 적용이 가능하다. 지능화 그래픽 디자인 방법은 디자인의 난이도를 줄이고 디자인의 작업량을 줄이는 데 큰 도움이 되며, 이를 실제 디자인 영역 전체로 확장한다면 디자인 업계 자원의 최적화 실현을 촉진할 수 있을 것으로 생각한다.