생성형 AI 도구의 발전으로 UX 라이팅 분야에서도 활발히 생성형 AI 도구를 활용하고 있다. 하지만 생성형 AI 도구를 통해 생성한 UX 라이팅 결과물은 다양한 한계를 가지고 있으므로, 반드시 인간 UX 라이터의 판단 아래 결과물에 대한 선택과 수정 과정이 필요하다. 해당 분야에 전문 지식을 보유한 전문 UX 라이터의 경우, 생성형 AI 도구를 결과물에 대한 한계를 인지하고, 생성형 AI 도구를 비판적으로 수용하여 효율적인 UX 라이팅 업무를 위한 협업 도구로 활용할 수 있으나, 전문 지식이 부족한 UX 라이팅 비전문가들의 경우, 이를 인지하고 생성형 AI 도구로 제작한 결과물을 보완하는 데에 어려움을 겪을 수 있다. 본 연구에서는 전문 UX 라이터를 대상으로 전문가 인터뷰를 통해 생성형 AI 도구를 활용한 UX 라이팅에 대한 경험과 한계, 노하우 등에 대한 데이터를 수집하였다. 이를 주제 분석 방법을 통해 생성형 AI 도구를 활용한 UX 라이팅 시 확인해야 할 24개의 체크리스트 항목을 도출하였다. 본 연구는 UX 라이팅 비전문가들이 생성형 AI 도구를 활용하여 UX 라이팅을 할 때, 결과물을 비판적으로 수용하고, 더 양질의 결과물을 얻을 수 있도록 도울 수 있는 기초 자료를 제안하고자 하였다.