본 연구는 관광지 이미지의 색채적 및 정서적 요인을 분석하여 맞춤형 관광지 추천 시스템을 개발을 목표로 하고 있다. 자연휴양지와 도시관광지의 이미지를 대상으로 하여, 각 이미지가 전달하는 정서적 반응과 색채 특성을 평가 및 분석하였다. 이를 위해 설문조사를 통해 사용자들의 관광지 이미지에 대한 감정적 반응을 수집하고, BERT 기반의 BERTopic 모델을 사용해 SNS의 텍스트 데이터를 분석하였다. 설문조사 결과는 사용자들이 특정 색채와 정서적 요인에 대해 어떻게 반응하는지를 명확히 파악하는데 기여하였으며, 이러한 데이터를 바탕으로 한 맞춤형 추천 시스템이 개인화된 사용자 경험을 제공할 수 있음을 확인하였다. 또한 시스템 실행 시, Bhattacharyya 거리를 활용해 이미지 간의 색채 유사도를 측정하여 사용자의 정서에 맞는 관광지 이미지를 사용자에게 보여주었다. 그리하여 본 연구는 관광지 이미지가 사용자의 감정에 미치는 영향을 고려한 추천 시스템으로서 관광지 선택 과정에서 개인의 정서적 요구를 반영할 수 있는 새로운 접근 방식을 제안하였다.