본 연구는 AI의 텍스트 데이터와 이미지 데이터 프롬프팅 기반 주얼리 3D 디자인의 실증적 가능성을 확인하는 데 목적이 있다. 최근 AI 기술의 발전으로 전통적 3D 모델링 방식에 비해 더 효율적인 3D 데이터 생성에 관한 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 연구는 선행연구 분석으로 도출된 텍스트 및 이미지 기반 데이터 프롬프팅 원칙을 적용하여 생성된 3D 모델의 디자인 의도성과 3D 데이터 유효성을 검증한다. 연구 결과, 전문가 FGI를 통한 3D 모델의 디자인 의도성은 텍스트 프롬프팅이 5점 척도 중 3.93점, 이미지 프롬프팅이 3.40점으로 긍정적 평가를 보였다. 3D 모델의 데이터 유효성 확인을 위한 메쉬 구조, 법선 방향, 다양체 검증 결과, 다수의 주얼리 3D 디자인이 유효성을 충족하였다. 본 연구는 AI 창발적 특성에 기반한 ‘디자인 의도성’과 3D 프린팅 적용을 위한 ‘데이터 유효성’을 검증함으로써, AI 기반 데이터 드리븐(data-driven) 방식이 주얼리 산업의 생산성 향상에 기여할 가능성을 제시한 점에서 의의가 있다.