디지털 경제 발전, 이커머스와 소비 증가의 영향으로 인해, 개인의 재무관리를 위한 앱의 일상적 사용 빈도는 점차 증가하고 있다. 그러나 현재 시중에 출시된 다수의 재무관리 앱은 기능 설계나 사용자 경험 측면에서 여전히 여러 한계를 보이고 있으며, 다양한 사용자 요구를 효과적으로 반영하지 못하고 있는 실정이다. 본 연구는 KANO 모델과 AHP 계층분석법을 기반으로 사용자 경험 평가 체계를 구축하고, 18~40세 사용자들이 재무관리 앱의 기능 및 서비스에 대해 어떠한 기대와 관심을 가지고 있는지를 심층적으로 분석하였고 자동 분류 기능이 핵심적 결정요인으로 도출되었으며, AI 기반 자산분석 및 데이터 시각화 기능은 지능형 재무관리 체계로의 이행을 시사하였다. 이를 기반으로 인공지능 기술을 접목하여 구체적인 UX 개선 방안을 제시하였다. 이를 통해 재무관리 앱의 전반적인 사용자 만족도와 사용 효율성을 향상시키는 데 기여하고자 하며, 본 연구는 향후 유사한 재무관리 앱의 사용자 경험 설계에 이론적 기반과 실무적 참고 자료를 제공하는 것을 목적으로 한다.