본 연구는 언리얼엔진(Unreal Engine)과 생성형 인공지능(Generative AI)을 통합하여 디지털 디자인 제작 과정의 효율성과 창의성을 동시에 향상시키는 차세대 워크플로우를 제안한다. 기존 파이프라인은 수작업 중심으로 높은 품질을 확보할 수 있으나, 시간과 비용 부담이 크고 멀티모달 결과물 간 일관성 유지에 한계가 있었다. 이를 해결하기 위해 본 연구는 LLM 기반 아이데이션을 통한 신속한 콘셉트 및 스타일 가이드 도출, 확산형 모델을 활용한 2D 비주얼 생성, 이미지·텍스트 기반 자동 3D 에셋화, 모션 생성 모델과 블루프린트 연동을 통한 애니메이션 단순화, 나나이트(Nanite)와 루멘(Lumen)을 활용한 실시간 씬 구성, 언리얼을 통한 반복 작업 자동화와 품질 보정을 아우르는 통합 워크플로우를 설계하였다. 60초 분량의 인터랙티브 시네마틱 프로토타입을 통해 검증한 결과, 3D 에셋 제작 단계의 제작 시간이 단축되었으며, 반복 수정 횟수도 감소하였다. 또한 렌더링 성능도 향상되었고, 전문가 평가에서도 시각 품질이 개선되었다. 언리얼엔진과 생성형 AI를 연결하는 통합 파이프라인을 제시하고, 제작 효율성과 결과물 품질을 동시에 향상시킨 실증적 근거를 제공한 데 있다. 향후 연구에서는 대규모 사용자 실험과 도메인 특화 데이터셋 구축, 멀티모달 에이전트 기반 자동화를 통해 차세대 디자인 워크플로우의 발전 방향을 제시하고자 한다.