본 연구는 생성형 AI의 색채 조합 활용 가능성과 한계를 고찰하였다. AI는 첫째, ‘브랜드 범주–목표 사용자–감성어–색조 선호–배제 요소’로 구성된 구조화된 프롬프트를 기반으로 다수의 색채 팔레트를 산출하는 텍스트 기반 접근, 둘째, 참조 이미지·포스터·자연 사진에서 주요 색을 추출·재조합하는 이미지 기반 접근을 통해 발산적 탐색의 효율을 높일 수 있다. 그러나 문화적·맥락적 의미 해석의 부족, 명도·채도 범위와 대비 규칙 등 시스템 일관성 관리의 한계, 동일 조건에서도 낮은 재현성 등의 문제가 나타난다. 이에 따라 본 연구는 디자인 씽킹의 공감–정의–테스트 단계에 디자이너의 검토와 방향 설정을 필수적으로 포함하여, ‘AI 발산–디자이너 수렴–사용자 검증’의 협력 구조를 제안한다. 이를 통해 브랜드 색채 시스템 설계에서 AI와 인간 디자이너의 상보적 역할을 이론적으로 정립할 수 있다.