본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI)이 산업디자인 분야에서 유발하는 ‘놀라움(Surprise)’의 경험을 마이클 루셀의 CERS(Conceptual, Emotional, Relational, Spiritual) 프레임워크를 통해 실증적으로 분석하는 데 목적이 있다. 선행 연구에서 수집된 디자인 전공 대학생 30명의 인지 평가 데이터를 바탕으로 신뢰도 분석, 상관관계 분석, 다중회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 생성형 AI 디자인의 개념적(C) 혁신은 감정적(E) 즐거움과 강력한 정(+)의 상관관계를 형성하며 초기 몰입을 유도하는 것으로 나타났다. 그러나 디자인의 궁극적 가치인 영적(S) 지각은 개념적 자극보다는 관계적(R) 상호작용에 의해 결정적인 영향을 받는다는 사실이 인과관계 분석을 통해 규명되었다. 본 연구는 생성형 AI 디자인이 일회성 충격을 넘어 깊은 정서적 가치를 전달하기 위해서는 사용자 맞춤형 인터랙션과 관계 지향적 설계가 필수적임을 통계적으로 입증하였다는 데 의의가 있다.