본 연구는 중국 ‘북빙양(Beibingyang)’ 브랜드를 연구 대상으로 하여 노포 음료 브랜드의 뉴트로 맥락에서의 패키지 업데이트 문제를 중심으로 생성형 AI와 더블 다이아몬드 모델이 협업적으로 통합되는 방식이 브랜드 패키지 디자인에 어떻게 적용될 수 있는지를 분석하고자 한다. 이를 위해 본 연구는 먼저 뉴트로 디자인, 더블 다이아몬드 모델 및 생성형 AI 관련 이론을 통합하여 디자인 분석 프레임워크를 구축하였으며, 이후 Discover, Define, Develop, Deliver의 네 단계에 따라 북빙양 뉴트로 패키지 디자인의 구체적 설계 실천을 수행하고 이에 상응하는 시각적 디자인 결과를 도출하였다. 나아가 설문조사와 SPSS 통계 분석을 통해 디자인 결과가 소비자 차원에서 어떻게 수용되는지를 검토하고 해당 평가가 구매 의도와 어떠한 관계를 가지는지를 분석하였다. 연구 결과, 북빙양 뉴트로 패키지 디자인은 재해석성, 감성성, 재미성의 세 가지 차원에서 모두 긍정적인 평가를 받았으며 이들 요인은 구매 의도와 유의한 정(+)의 관계를 보였고 특히 감성성과 재미성의 영향이 상대적으로 더 크게 나타났다. 또한 본 연구는 노포 브랜드 패키지 업데이트 과정에서 생성형 AI가 정보 정리, 시각적 확장, 디자인안 생성 및 부분적 최적화 등 다양한 단계에서 보조적 역할을 수행할 수 있음을 확인하였으나 이러한 활용은 디자이너의 판단 및 선별 메커니즘과 결합할 때 비로소 브랜드 시각적 의미 전환 과정에 효과적으로 기여할 수 있음을 시사한다. 따라서 본 연구는 디자인 프로세스 관점에서 노포 음료 브랜드의 뉴트로 패키지 업데이트를 위한 설계 프로세스 차원의 방법론적 시사점을 제시함과 동시에 생성형 AI의 브랜드 패키지 디자인 적용 가능성에 대한 사례 기반의 실증적 근거를 제공한다.