본 연구는 멀티모달 AI 기반 세대 감응형 디자인 평가모델에 대한 전문가 수용성을 FGI를 통해 정성적으로 탐색하였다. 학계 2인 및 산업계 5인, 총 7인을 대상으로 약 90분간 온라인 FGI를 진행하였으며, Braun과 Clarke의 주제분석에 기반한 3축 코딩 분석을 수행하였다. 분석 결과, 수용 요인으로는 객관성·재현성·효율성 및 세대별 정량화 가능성이, 저항 요인으로는 정서·체험적 경험 포착의 기술적 한계, 세대 내 다양성 간과, 프롬프트 편향 문제가 확인되었다. 확장 요인으로는 ESG 등 동시대적 평가 항목 추가, 세대별 가중치 차등 적용, AI·NI 병행 체계 구축이 제안되었으며, 학계는 알고리즘 투명성과 이론적 정교화를, 산업계는 실무 효율성과 맥락 의존성 보완을 강조하는 분화 양상이 나타났다. 본 연구는 디자인 평가 영역에서 AI 도구 수용성의 정성적 차원을 조명하고, AI 기반 디자인 평가모델이 브랜드 BX 전략 수립의 초기 검증 및 교육적 피드백 도구로서 인간 평가를 보완하는 체계임을 확인하였다.