본 연구는 생성형 AI 영상 제작 과정에서 발생하는 확률론적 변동성과 실사 영상 및 가상 에셋 간의 시각적 불일치 문제를 개선하기 위해 프롬프트텔링 기반 하이브리드 제작 파이프라인을 제안하였다. 이를 위해 유니버스, 씬, 디렉션의 단계로 구성된 계층형 프롬프트 아키텍처를 설계하고, 경기도 주요 랜드마크 10개소와 전통 모티프 캐릭터를 결합한 실증 실험을 수행하였다. 분석 결과, 제안한 방법론은 단일 프롬프트 방식 대비 캐릭터 디자인 변동률을 7.8% 이내로 억제하며 92.2%의 디자인 항상성을 확보하였고, 실사 광원 데이터와 AI 파라미터의 동기화를 통해 94.1%의 조도 일치율을 달성하였다. 또한 전문가 평가에서 시각적 정합성과 서사적 적합성이 모두 평균 4.5점 이상으로 나타나 하이브리드 영상 제작 방식의 실무적 활용 가능성을 확인하였다. 해당 수치는 디자인 항상성, 조도 동기화율, 지형 접지 정밀도 및 전문가 평가를 기반으로 산출하였다. 본 연구는 프롬프트를 단순 명령어가 아닌 서사 및 연출 제어 체계로 확장하여, 생성형 AI 기반 영상 제작의 표준화된 제작 방법론과 프롬프트 라이브러리 기반 활용 가능성을 제시하였다는 점에서 학술적·산업적 의의를 가진다.