본 연구는 비개발자 교육자가 생성형 AI와의 자연어 기반 협업을 통해 예술·디자인 학과의 졸업작품 심사 시스템을 직접 설계하고 운영한 사례를 실행연구의 관점에서 분석한 것이다. 연구자는 프로그래밍 전문성을 갖추지 않은 상태에서 Gemini, ChatGPT, Claude와의 협업을 통해 4단계에 걸쳐 시스템을 구축하였으며, 1차 심사 운영, 1차 결과를 바탕으로 한 개입과 보완, 2차 심사 적용의 사이클을 통해 그 작동을 확인하였다. 분석 결과 시스템 구축의 층위에서는 비개발자도 운영 맥락이 반영된 시스템을 구축할 수 있음이 확인되었으며, 동일한 도구가 다른 방식으로 활용될 때 다른 결과를 낳는다는 점이 드러났다. 심사 운영의 층위에서는 1차에서 2차로 이행하는 동안 평균 점수가 83.10점에서 84.64점으로 변화하였으나, 이러한 점수 변화는 학생 작품의 발전 등 외적 요인이 함께 작용한 결과로 해석된다. 반면 1차에서 확인된 미입력 처리 관련 예외 사례가 2차에서는 나타나지 않은 점은 시스템 정비의 효과를 보다 분명하게 보여 준다. 본 연구는 비개발자 교육자가 생성형 AI 협업을 통해 자신의 운영 맥락에 맞는 시스템을 구축할 수 있는 가능성을 구체적 사례로 제시하였다는 점에서 의의를 지닌다.