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논문제목더블 다이아몬드 모델 기반 생성형 AI와 디자이너의 협업 프로세스 연구-미술관 전시 포스터 디자인을 중심으로-
영문A Study on the Collaborative Process between Generative AI and Designers Based on the Double Diamond Model-Focusing on Art Museum Exhibition Poster Design-
저자조형여,,송지성첨부파일
초록
This study analyzes the collaborative process between generative AI and designers in museum exhibition poster design based on the Double Diamond model. Tate Modern’s The Genesis Exhibition: Do Ho Suh: Walk the House was selected as the case study. Poster drafts were generated from prompts based on exhibition information, visual elements, typography, and design constraints, and were then reviewed, modified, and integrated by the designer. Particular attention was paid to how information and visual materials from the Discover stage were translated into the core message and visual direction in the Define stage. Expert evaluation and follow-up written interviews showed that generative AI expands early-stage visual exploration, while information accuracy, typographic hierarchy, text legibility, and layout completeness require the designer’s judgment. The findings suggest that generative AI can function as a collaborative medium that extends design thinking and visual expression. 본 연구는 더블 다이아몬드 모델을 기반으로 생성형 AI와 디자이너의 협업 프로세스를 미술관 전시 포스터 디자인에 적용하고, 그 가능성과 한계를 분석하였다. Tate Modern의 《The Genesis Exhibition: Do Ho Suh: Walk the House》를 사례로 선정하고, 전시 정보와 시각 요소를 바탕으로 프롬프트를 구성하여 1차 시안을 도출하였다. 이후 디자이너의 검토, 수정 및 통합을 통해 최종 포스터를 완성하였다. 특히 Discover 단계의 전시 정보와 시각 자료가 Define 단계의 핵심 메시지와 시각 방향으로 구체화되는 과정을 검토하였다. 전문가 평가와 후속 서면 인터뷰 결과, 생성형 AI는 초기 디자인 단계에서 시각 대안의 탐색 범위를 확장하였으나, 정보 정확성, 타이포그래피 위계, 문자 가독성 및 레이아웃 완성도는 디자이너의 판단과 조정을 통해 보완되어야 하는 것으로 나타났다. 이는 생성형 AI가 디자인 사고와 시각 표현 가능성을 확장하는 협업적 매개체로 활용될 수 있음을 시사한다.