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논문제목생성형 AI 인물 이미지의 안면 정체성 유지와 포즈 제어를 위한 하이브리드 워크플로우 연구
영문A Study on a Hybrid Workflow for Facial Identity Preservation and Pose Control in AI-Generated Human Images
저자한규훈,,오문석첨부파일
초록
본 연구는 Krea 2 기반 Identity와 ReID의 안면 정체성 유지 및 포즈 제어 특성을 비교하고, 정체성 참조와 포즈 참조의 역할을 기능적으로 분리한 ComfyUI 기반 하이브리드 워크플로우를 제안하였다. 실험은 5개의 합성 인물과 3단계 포즈 변화 수준을 대상으로 Identity, ReID, 하이브리드 방식에서 총 135장의 이미지를 생성하여 수행하였다. 평가는 안면 정체성 유사도(FIS), PCK@0.2 기반 포즈 정확도(PA), 이미지 간 정체성 일관성(IIC)을 활용하였다. 분석 결과, Identity는 안면 정체성 유지에, ReID는 포즈 재현에 상대적으로 높은 특성을 보였으며, 하이브리드는 FIS 0.87, PA 0.91, IIC 0.85로 세 지표에서 모두 높은 값을 나타냈다. 이러한 결과는 정체성과 포즈 정보를 기능적으로 분리하는 워크플로우가 두 목표 사이의 상충관계를 완화할 가능성을 시사한다.