본 연구는 공간 디자인 실기 교과목에서 생성형 AI 자가진단이 교수자 피드백에 대해 갖는 역할 범위를 검토한 실행연구이다. 비개발자 교육자가 구축한 6단계 자가진단 시스템을 한 학기 동안 수강생 28명에게 적용하고, AI 진단 로그와 전문가 평가, 학생 인식 설문을 대조하였다. AI가 산출한 최종 점수는 6점 척도에서 상위 두 구간에만 분포하여 학생 간 차이를 변별하지 못한 반면, 같은 대상을 평가한 두 전문가 사이에서는 높은 정적 상관이 확인되었다. 다만 AI와 전문가는 판단 근거와 평가 항목이 달라, 이 대조는 일치도 검증이 아닌 탐색적 비교에 해당한다. 진단 서술에서는 만점과 결함 지적이 한 응답에 함께 출력되었고, 시각 단계의 개선 사항에 조형적 완성도 지적은 없었다. 이는 조형·미감 판단을 개입 대상에서 제외한 평가 기준 설계와 분리하기 어렵다. 학생 역시 시각·감각적 판단에서는 23명 중 20명이 지도교수 피드백이 더 도움이 되었다고 응답하였다. 본 시스템은 교수자 피드백의 대체재가 아니라 그 이전 단계의 보완재로 기능하였다.