This study proposes a collaboration framework for generative AI and designers in moving poster design, using the Double Diamond model as a basic process structure. Five collaboration components were derived from prior studies and examined through design application, expert evaluation, and follow-up written interviews. The findings show that generative AI primarily supports the exploration and generation of visual and dynamic alternatives, whereas designers undertake contextual judgment, condition adjustment, result review, and integration. Movement, temporality, scene transition, and rhythm emerged as key evaluation criteria, while generation, review, condition adjustment, and regeneration formed an iterative collaboration process. Based on the evaluation results, the framework was refined by strengthening iterative collaboration and inter-stage feedback. This study extends generative AI–designer collaboration research to dynamic visual design and clarifies an iterative collaboration relationship that reflects the temporal characteristics of moving posters. 본 연구는 더블 다이아몬드 모델을 기본적인 디자인 진행 구조로 활용하여 생성형 AI와 디자이너의 협업 관계를 구조화하고, 무빙 포스터 디자인에 적용 가능한 협업 프레임워크를 제안하는 데 목적이 있다. 선행연구를 바탕으로 다섯 가지 협업 구성 요소를 도출하고, 디자인 적용과 전문가 검증 및 후속 서면 인터뷰를 통해 이를 검토하였다. 연구 결과, 생성형 AI는 시각 및 동적 표현 대안의 탐색과 생성을 지원하고, 디자이너는 맥락 판단, 조건 조정, 결과 검토 및 통합을 담당하는 것으로 나타났다. 특히 움직임, 시간성, 장면 전환 및 리듬이 주요 검토 요소로 작용하였으며, 생성, 검토, 조건 조정 및 재생성이 반복적으로 연계되는 협업 관계가 확인되었다. 이를 바탕으로 반복적 협업과 단계 간 피드백을 강화한 최종 프레임워크를 제안하였다. 본 연구는 생성형 AI와 디자이너의 협업 논의를 동적 시각디자인 영역으로 확장하고, 무빙 포스터의 시간적 표현 특성을 반영한 반복적 협업 관계를 구체화하였다는 데 의의가 있다.