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| 논문제목 | AI 쇼핑 어시스턴트의 인터랙션 디자인 특성이 소비자 의사결정에 미치는 영향 - 타오바오 Qwen AI 쇼핑 어시스턴트를 중심으로 - | ||
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| 영문 | The Effects of AI Shopping Assistant Interaction Design Characteristics on Consumer Decision-Making - focusing on the Taobao Qwen AI shopping assistant - | ||
| 저자 | 왕심월,,리메이르 | 첨부파일 |
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| 초록 | 본 연구는 타오바오 Qwen AI 쇼핑 어시스턴트를 중심으로 인터랙션 디자인 특성과 소비자 의사결정 간의 관계를 분석하였다. 20~39세 이용자 597명의 유효표본과 1,194장의 화면자료를 바탕으로 F1~F6 인터랙션 특성을 참여자 수준에서 코딩하고 설문자료와 연계하여 PLS-SEM 및 추가 경로분석을 실시하였다. 분석 결과, 조언 품질(AQ)은 지각된 진단성(PD)과 정(+)의 관계를, 지각된 인지 노력(PCE)과는 부(-)의 관계를 보였으며, 지각된 추천 에이전트 투명성(PT)은 지각된 통제(PC)와 정(+)의 관계를 보였다. 또한 F1~F6은 각각 관련 지각변수와 유의한 관계를 나타냈다. 본 연구는 요구－속성 대응, 비교 정보 구조화, 추천 근거 가시화, 사용자 수정·재추천 및 최종 판단 지원을 주요 디자인 방향으로 제시한다. | ||